4. Compréhension de la requête
Les moteurs de recherche actuels ont fait de gros efforts, depuis plusieurs années, pour mieux comprendre la requête tapée dans le formulaire de recherche par l’internaute. Ainsi, chez Google, se sont succédé les algorithmes Hummingbird, Rankbrain, Deeprank (ou BERT), puis MUM, etc. Ils ont tous pour objectif d’identifier la requête (ou l’intention de recherche) demandée et de mieux l’analyser, par la proximité (géographique et sémantique) des termes entre eux, leur signification, une éventuelle polysémie (un même mot ayant plusieurs significations comme orange, jaguar ou apache), etc. Ces nouveaux algorithmes, qui prennent en compte de nombreuses technologies d’intelligence artificielle et de machine learning (apprentissage automatique), rendent quelque part plus « intelligents » les moteurs de recherche et permettent, en comprenant mieux ce que...
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Compréhension de la requête
Système de ranking
Sources bibliographiques
- (1) - BRIN (S.), PAGE (L.) - The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine. Computer networks and ISDN Systems . - https://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/Brin98Anatomy.pdf...
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