5. Étape de classification avec un réseau convolutif spécialement dédié « CT-Casting-Net »
Puisque le résultat de la segmentation est une image binaire qui contient toutes les variations brutales de contraste, y compris les artefacts, il est nécessaire de poursuivre le traitement par une étape de classification. Pour ce faire, les images binaires obtenues coupe après coupe sont d’abord empilées et assemblées pour former un volume binaire, puis une étape de labélisation permet d’associer un chiffre à chaque discontinuité.
Le centre de masse de chacune de ces discontinuités est utilisé ensuite pour découper un ensemble de trois coupes de dimension 64 par 64 le long des trois directions principales de l’espace (voir figure
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Étape de classification avec un réseau convolutif spécialement dédié « CT-Casting-Net »
Performances de l’approche de détection globale
Sources bibliographiques
- (1) - ASTM International - ASTM E2422-17, Standard Digital Reference Images for Inspection of Aluminum Castings , - ASTM International, West Conshohocken, PA (2017), http://www.astm.org ...
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