Conclusion
Détection automatique de défauts en tomographie par intelligence artificielle

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SF1500 V1 Article de référence

Conclusion
Détection automatique de défauts en tomographie par intelligence artificielle

Auteur(s) : Valérie KAFTANDJIAN, Abdel Rahman DAKAK, Philippe DUVAUCHELLE

Relu et validé le 2 juillet 2025 | Read in english

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8. Conclusion

Les travaux exposés dans cet article montrent que les modèles d’intelligence artificielle rendent possible un traitement entièrement automatisé des données tomographiques. Ce traitement intègre la localisation des discontinuités (segmentation), ainsi que leur classification pour conserver uniquement les discontinuités considérées comme défauts. Le logiciel proposé a jusqu’ici été évalué et validé sur des alliages d’aluminium produits en fonderie gravité et en injection sous-pression.

L’enjeu est, à terme, d’implémenter les modèles développés dans un logiciel industriel, afin de fiabiliser les contrôles en production des produits métalliques par tomographie, et de mettre à la disposition des industriels producteurs et utilisateurs de ces produits contrôlables par tomographie, de nouvelles solutions d’automatisation des contrôles, sur la base de solutions qualifiées....

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