Méthodes directes d'optimisation - Méthodes à une variable et Simplex

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Méthodes directes d'optimisation - Méthodes à une variable et Simplex

Auteur(s) : Catherine PORTE

Relu et validé le 1 novembre 2016

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AUTEUR(S)

  • Catherine PORTE : Docteur ès sciences physiques - Maître de conférences - Laboratoire de Chimie Industrielle Génie des procédés au Conservatoire national des arts et métiers

 INTRODUCTION

L’optimisation est un ensemble de techniques permettant de trouver les valeurs des variables qui rendent optimale une fonction de réponse, appelée aussi fonction objectif . Sur le plan mathématique, cela correspond à la recherche des extrémums de fonctions à plusieurs variables. Dans le domaine des sciences appliquées, il s’agit en général de trouver l’optimum de la réponse d’opérations industrielles ou d’expériences de laboratoire.

L’objectif de l’optimisation est représenté sur les figures  1 a et b  ; sur la figure a, la réponse y est fonction d’une seule variable, x , et l’on recherche la valeur, x max , comprise entre les bornes x A et x B qui rend optimale la valeur de la réponse y .

.Optimisation d’une fonction objectif
Figure 1  -  Optimisation d’une fonction objectif

Sur la figure b, la fonction objectif dépend de deux variables x 1 et x 2  ; elle est représentée sous la forme de courbes de niveaux ou courbes d’isoréponses. On recherche alors les coordonnées, x 1max et x 2max , qui correspondent à la valeur optimale de y .

Une fonction objectif peut être :

  • le rendement d’une opération...

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https://doi.org/10.51257/a-v1-p228

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