4. Corrélations spécifiques
La prise en compte des variations spatiales et temporelles des paramètres d’intérêts ne requiert pas obligatoirement le recours aux modèles locaux et ces variations peuvent être évaluées de façon macroscopique au travers de corrélations empiriques qui permettent de relier entre elles les grandeurs moyennes à l’équilibre (titre, qualité, température, enthalpie…). C’est l’objet des relations proposées dans cette section qui permettent d’estimer des ordres de grandeur. On ne cherche pas ici à faire un état de l’art des modèles et corrélations pouvant être utilisés mais à proposer des relations simples à mettre en œuvre. Ces relations sont cependant sujettes à des fortes incertitudes (de l’ordre de 20 % mais pouvant atteindre 50 %, voire 100 %). Il est donc recommandé de bien vérifier le domaine d’application (de validité) de ces relations et les incertitudes associées.
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Corrélations spécifiques
Sûreté des REP
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