Prolégomènes
Analyse des données ou statistique exploratoire multidimensionnelle

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AF620 V1 Article de référence

Prolégomènes
Analyse des données ou statistique exploratoire multidimensionnelle

Auteur(s) : Philippe BESSE, Alain BACCINI

Date de publication : 10 avril 2011 | Read in english

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1. Prolégomènes

1.1 Contenu

Les méthodes répertoriées de l’analyse des données se structurent en deux groupes (factorielles et classification) suivant leur objectif et suivant la nature des variables considérées (quantitatives ou qualitatives).

  • Les différentes méthodes factorielles peuvent se déduire de l’analyse en composantes principales ou ACP ( p variables quantitatives) : analyse factorielle des correspondances (AFC) (2 variables qualitatives), analyse des correspondances multiples (ACM) ( p variables qualitatives), analyse factorielle discriminante (une variable qualitative et p variables quantitatives), positionnement multidimensionnel...

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