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Pour maîtriser les outils propres aux mathématiques pures et appliquées

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Les outils pour la mise en équation des problèmes techniques, les méthodes statistiques et les applications concrètes des mathématiques.
Des études statistiques à l'économie, en passant par le traitement du signal ou l'informatique, les mathématiques sont la base de l'exploitation et de la modélisation des sciences de l'ingénieur. Les théories fondamentales et algorithmes les plus récents doivent par conséquent être bien maîtrisés pour être appliqués avec succès.

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Analyse numérique des équations différentielles et aux dérivées partielles

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  • AF223
    Géométrie des ensembles euclidiens II : aspects analytiques, aléatoires et hypertopologiques

    La géométrie des ensembles euclidiens semble a priori facile et abordable par des notions et des outils mathématiques simples, notamment dans les applications pratiques. En réalité, il n’en est généralement rien et les connaissances mathématiques pour l’aborder et la maîtriser pleinement sont en fait diverses et sophistiquées, et relèvent de nombreuses branches des mathématiques. Cet article est le second d’une série de deux qui présente un panorama transversal synthétique des principales notions et concepts nécessaires pour traiter rigoureusement de la modélisation et la description géométrique des ensembles euclidiens, avec des exemples et des illustrations en deux et trois dimensions.

  • AF222
    Géométrie des ensembles euclidiens I : aspects vectoriels, topologiques et métriques

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  • AF493
    La méthode du gradient proximé

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  • AF109
    Fonctions à variations bornées

    Les fonctions à variations bornées sont des fonctions intégrables particulières dont les variations totales sont finies. Elles tiennent un rôle important dans l’analyse mathématique moderne. Cet article présente les fonctions à variations bornées d’une seule variable et de plusieurs variables, avec des exemples et des contre-exemples. Une partie est consacrée aux ensembles à périmètres distributionnels finis (i.e. les ensembles de Caccioppoli), ainsi qu’à la présentation de généralisations, extensions et restrictions. Plusieurs exemples concrets d’applications pratiques en analyse fonctionnelle, géométrie, probabilités et statistiques, physique et imagerie mathématique sont détaillés.

  • AF622
    Introduction au chaos déterministe avec le modèle de Lorenz

    La problématique générale du chaos déterministe est de prévoir les comportements à long terme d’un système physique, connaissant les lois déterministes qui le gouverne. La difficulté est la « sensibilité aux conditions initiales » rendant impossible une prédiction précise mais suggérant des prédictions probabilistes. La démarche scientifique générale est présentée ici avec le modèle historique de Lorenz qui décrit au départ le mouvement de convection d’un fluide. Une étude des trajectoires nous montre la propriété de « sensibilité aux conditions initiales » et l’on déduit quelques propriétés statistiques conformes aux observations, comme l’attraction des trajectoires vers un ensemble fractal appelé « attracteur étrange » et leurs fluctuations statistiques.

  • AF600 Relu et validé
    Simulations et méthodes de Monte Carlo

    Les méthodes de Monte Carlo sont indispensables dans des domaines aussi variés que la finance, les télécommunications, la biologie ou encore les sciences sociales. Elles permettent de résoudre des problèmes centrés sur un calcul à l’aide du hasard. Cet article effectue une présentation de ces méthodes, au travers dans un premier temps des principes de base (calcul de sommes et intégrales, simulation à évènements discrets, etc.). Dans un second temps, une analyse de la précision de ces méthodes est proposée : elle aborde notamment les intervalles de confiance, les réplications indépendantes, les estimations par blocs, etc.

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    La sûreté de fonctionnement consiste en l’analyse quantitative des dangers potentiels de tout système ou appareil. Les aspects majeurs couvrant cette notion, qui sont la fiabilité, la maintenabilité et la disponibilité, sont modélisés par la théorie mathématique. L'évaluation de ces caractéristiques relève essentiellement du calcul des probabilités et de la statistique. Cet article présente d'abord la durée de vie d'un élément, en tant que variable aléatoire positive, avec les notions élémentaires de la théorie des probabilités. Sont ensuite étudiés le composant réparable avant d'aborder la notion de système : la fiabilité de ces systèmes est analysée successivement à partir des processus markoviens et des processus régénératifs.

  • AF163 Relu et validé
    Solitons et systèmes intégrables

    Une « onde solitaire », d’après la définition de John Scott Russel, désigne la propagation d’une onde, sur une longue distance et sans déformation. La théorie linéaire de la propagation d’ondes à la surface de l’eau ne peut expliquer ce phénomène. Cet article décrit tout d’abord un certain nombre de situations expérimentales ayant conduit à l’introduction d’équations non linéaires aux propriétés inhabituelles. Ces familles de solutions mathématiques possèdent des lois de conservation qui expliquent le comportement et la stabilité remarquables des solitons. Est également présentée brièvement la méthode du problème inverse qui permet de résoudre de telles équations et, en particulier, de décrire les solutions solitoniques.

  • AF93
    Algèbre de Clifford et applications

    L’algèbre de Clifford universelle réelle associée à un espace vectoriel réel de dimension finie n a pour propriété de contenir cet espace et aussi l’ensemble R. Elle a pour dimension 2n en tant qu’espace vectoriel réel et est actuellement sujet d’intérêt d’une communauté scientifique assez large, grâce aux opportunités d’applications qu’elle offre. Dans cet article, partant d’un problème concret, il est montré comment l’utilisation d’une telle algèbre vient pallier l’insuffisance de calculs lorsque ces derniers sont restreints juste à des espaces vectoriels. En effet, la multiplication interne permet de faire des produits de vecteurs de l’espace auquel elle est associée.

  • 23
    Unités de mesure SI

    À l’époque de la mondialisation, le système international d’unités, tel que nous le connaissons, paraît évident. Cet article présente sa longue et intéressante histoire, vécue par des scienti- fiques de renom, ses règles strictes et ses exceptions.

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(2) Non disponible pour les lycées, les établissements d'enseignement supérieur et autres organismes de formation.

Comité d'experts

Claude BREZINSKI

Professeur - Laboratoire Paul Painlevé, UMR CNRS 8524, UFR de Mathématiques Pures et Appliquées, - Université de Lille – Sciences et Technologies, Villeneuve d’Ascq, France

Voir les contributions de Claude BREZINSKI chez Techniques de l'Ingénieur.

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