4. Techniques de génération de résumé pour le texte
La plupart des méthodes actuelles de GAR produisent des extraits car ceux-ci sont faciles à construire et à adapter. Le développement de méthodes de génération d’abstrait est bridé par la complexité des problèmes de la compréhension automatique du discours ou de génération de langage naturel.
Dans la suite, nous commençons par expliquer le principe de fonctionnement des méthodes de génération de résumé par extraction. Ensuite, nous présentons quelques outils de génération automatique d’extrait existants qui ont la forme d’un logiciel fini et qui peuvent être utilisés directement, ou qui sont des bibliothèques logicielles qui peuvent être liées à des applications. Nous analysons alors les limites des méthodes de GAR par extraction, ce qui nous conduit à faire un état de l’art des techniques de GAR par abstraction.
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Techniques de génération de résumé pour le texte
Génération de multirésumés textuels
Références bibliographiques
- (1) - - Start, Natural Language Question Answering System. http://start.csail.mit.edu
- (2) - ZHANG (Y.), ZINCIR-HEYWOOD (N.), MILIOS (E.) - World wide web site summarization - . Web...
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