7. Glossaire
Apprentissage profond ; deep learning
Ensemble de méthodes utilisant des réseaux de neurones artificiels pour apprendre automatiquement des transformations à partir d’exemples.
Autoencodeur ; autoencoder
Réseau de neurones apprenant l’opération identité. À première vue inutile, un autoencodeur trouve un nombre étonnant d’applications : débruitage, détection d’anomalies, classification, compression, mais aussi génération de données.
CNN (Convolutional Neural Network)
Réseau de neurones convolutif. Ce type d’architecture comporte essentiellement des couches convolutives.
Descente de gradient ; gradient descent
Algorithme permettant de converger vers le minimum d’une fonction convexe.
Données non euclidiennes ; non-euclidean data
Liées à la géométrie non euclidienne car...
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Glossaire
Sigles, notations et symboles
Sources bibliographiques
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