3. Analyse d’images 3D
D’un point de vue théorique, l’augmentation du nombre de dimensions en analyse d’images ne pose pas forcément de nouvelles difficultés mathématiques. Par exemple, un des cadres théoriques les plus couramment employés en analyse d’images, à savoir celui de l’algèbre linéaire, ne pose pas de difficulté formelle lorsque le nombre de dimensions de l’espace de départ augmente.
En revanche, le cadre topologique est, quant à lui, étroitement lié au nombre de dimensions. Dans l’espace euclidien à trois dimensions existent des structures topologiques inconnues à deux dimensions. La caractérisation de la forme d’un objet devient par conséquent plus complexe avec l’augmentation du nombre de dimensions.
D’un point de vue pratique, l’augmentation du nombre de dimensions entraîne des conséquences importantes. En effet, le volume des données tend à être...
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Analyse d’images 3D
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