3. Description automatique d’images fixes
Il existe de nombreuses techniques d’analyse du signal qui permettent d’extraire, à partir des images, des descripteurs qui en caractérisent le contenu. Les informations extraites se présentent généralement sous la forme d’un ou de plusieurs ensembles de valeurs numériques réelles. On peut avoir affaire à un ensemble unique caractérisant la totalité d’une image, ensemble qu’on appelle alors un descripteur global, ou à plusieurs ensembles qui caractérisent chacun une partie de l’image, et qu’on appelle donc descripteurs locaux.
Descripteur global : unique ensemble d’informations caractérisant une image dans sa totalité.
Descripteurs locaux : multiples ensembles d’informations caractérisant chacun une partie de l’image.
Plutôt que d’évaluer la similarité de deux images directement sur les images elles-mêmes, on préfère établir leur similarité...
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Description automatique d’images fixes
OMEDRANK puis PvS
Références bibliographiques
- (1) - BERRANI (S.-A.), AMSALEG (L.), GROS (P.) - Robust Content-Based Image Searches for Copyright Protection - . Proceedings of the ACM International Workshop on Multimedia Databases, p. 70-77, La Nouvelle Orléans, Louisiane, USA (2003).
- (2) - HARRIS (C.), STEPHENS (M.) - A combined corner and edge...
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