4. OMEDRANK puis PvS
4.1 OMEDRANK
En 2003, Fagin et al. ont proposé une méthode d’indexation multidimensionnelle permettant de rechercher de manière extrêmement efficace les plus proches voisins d’un unique vecteur requête (description globale, donc). Cette méthode s’appelle OMEDRANK et demande que soient créés plusieurs index distincts, index...
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OMEDRANK puis PvS
Conclusion et perspectives
Références bibliographiques
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