7. Conclusion
En fusion numérique pour le traitement d’images, les efforts des dernières années ont permis d’aboutir à une meilleure compréhension des différentes théories issues d’autres domaines telles que les fonctions de croyance et le flou. On sait ainsi maintenant quels sont les bons cadres d’application de ces théories, leurs atouts et limites en traitement d’images, représenter et modéliser l’information et les données numériques, symboliques ou structurelles dans chacun des formalismes, et effectuer leur combinaison. De nombreux développements ont vu le jour, en particulier pour les applications typiques de classification d’images multisources et de reconnaissance de structures ou d’objets dans les images.
Les points restant encore à développer concernent :
la ...
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