6. Glossaire
Arbres de décision
C’est un algorithme qui prend des décisions comme un questionnaire à choix successifs (exemple : Si l’âge > 30 → alors, regarder l’historique d’achats pour proposer un produit).
Deep Learning
Basés sur le fonctionnement du cerveau, ces réseaux sont composés de « couches » de neurones artificiels. Ils permettent d’analyser des données très complexes (images, voix, textes…) et d’apprendre automatiquement les bons critères (exemple : reconnaître un visage sur une photo ou traduire une phrase automatiquement).
Forêt aléatoire
Ensemble de plusieurs arbres de décision qui votent pour une meilleure réponse. L’avantage de la forêt est qu’elle est plus robuste et génère moins d’erreurs que l’arbre seul.
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