3. Intégration de connaissance physique dans les modèles d’apprentissage
Dans cette partie, nous exposons les grandes catégories de méthodes qui sont étudiées pour contraindre des modèles d’apprentissage statistique avec de la connaissance a priori .
3.1 Contraintes sur les données
Une première façon de contraindre les prédictions d’un modèle d’apprentissage statistique est d’influer sur les données d’entraînement, sachant que le modèle vise à reproduire les motifs qu’il a vus lors de la...
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Intégration de connaissance physique dans les modèles d’apprentissage
Application à la prévision photovoltaïque par images au sol
Sources bibliographiques
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