8. Conclusion et perspectives
L’intelligence artificielle dans le cas de la lutte contre la fraude est un moyen permettant de renforcer la capacité de détection et de réponse à incidents dans le cadre des stratégies de lutte contre la fraude. Une telle approche suppose de bien définir les objectifs de sécurisation de l’activité en termes de processus, mais aussi de risques de fraude à couvrir. Cela nécessite également un véritable recul mené sur l’organisation actuelle et souhaitée d’une entreprise allant vers ce type de démarche.
L’évolution de l’intelligence artificielle nous permet d’établir des changements significatifs dans le domaine de la détection de fraude dans les années à venir. Actuellement, l’IA et le machine learning sont déjà utilisés pour analyser des milliards de transactions en temps réel, identifier des comportements anormaux et prévenir des fraudes potentielles, et ce dans...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Conclusion et perspectives
Glossaire
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Technologies logicielles Architectures des systèmes"
(
408 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
