2. Analyse des données et apprentissage statistique
La première section de cet article a présenté les concepts de modélisation de la croissance des plantes ou des cultures et comment les modèles mathématiques obtenus ouvraient la voie à des applications concrètes en agriculture ou sélection végétale, notamment par la prévision ou l’optimisation. On parle de modélisation mécaniste , car elle est basée sur la description des processus fonctionnels (« mécanistes ») de la plante. Une nouvelle approche basée sur l’apprentissage statistique et centrée sur les données se développe désormais largement et vient compléter l’approche mécaniste.
Cette nouvelle approche résulte de trois phénomènes principaux :
tout d’abord, la disponibilité de plus en plus grande des données agricoles, notamment grâce au progrès dans la gestion des bases...
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Analyse des données et apprentissage statistique
Conclusion
Sources bibliographiques
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