3. Conclusion
La modélisation mathématique et l’analyse de données par l’intelligence artificielle sont deux axes scientifiques et technologiques majeurs pour aider à repenser le fonctionnement des systèmes agricoles et agroalimentaires.
La mise en équation des connaissances sur le fonctionnement des végétaux permet de simuler in silico leur comportement. Des approches multiphysiques permettent de coupler des phénomènes géologiques, biologiques, mécaniques, énergétiques pour décrire les différents aspects du comportement des cultures. L’enjeu n’est pas forcément de chercher à mettre en œuvre des modèles holistiques, dont la simulation peut être consommatrice en temps de calcul et la paramétrisation exigeante en données d’entrée, mais plutôt de composer une représentation couplée des phénomènes que l’on a besoin de comprendre, anticiper...
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