6. Conclusion
Mis à part un certain effet de mode, il est actuellement évident que le domaine des algorithmes évolutionnaires est en pleine expansion tant au niveau théorique qu’au niveau applicatif.
— Au niveau théorique : un certain nombre de travaux récents, essentiellement en ce qui concerne l’étude de la convergence de ces algorithmes (modélisation par chaînes de Markov), ont permis de poser des bases plus solides en ce qui concerne les AG, souvent critiquées à cause de leur aspect « empirique ». Ces approches fournissent un cadre théorique riche, qui permettra de raffiner bon nombre d’analyses de convergence et d’efficacité.
La suite de cet article est réservée aux abonnés
Vous n'êtes pas abonné ?
Consultez gratuitement cet article.
votre période de consultation gratuite
Découvrez le plus important corpus scientifique et technique francophone
Plus de 8 000 articles, 13 univers, 400 bases documentaires, les plus grands auteurs, un enrichissement permanent et un éventail de services associés.

