Les mégadonnées, traduction française de « Big data » sont au centre des préoccupations des acteurs de tous les domaines d’activité.
La croissance rapide de ces données massives nécessite de se poser la question de leur stockage : les techniques traditionnelles de stockage de type bases de données relationnelles ne permettent en effet pas de stocker de telles quantités.
Leur exploitation est également une problématique majeure ; l’analyse de ces mégadonnées dans des temps raisonnables s’accompagne principalement du développement d’applications à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens.
Ces analyses, souvent appelées Big Analytics, Analytique ou encore broyage de données, reposent généralement sur des méthodes de calcul distribué. Elles mettent en œuvre divers algorithmes relevant de la fouille de données (Data Mining), de l’apprentissage machine automatique (Machine Learning), de l’aide à la décision, voire de la visualisation.
Dans ce livre blanc :
- Caractérisation des mégadonnées au travers du modèle des 3V étendu au 5V ;
- Problématique des mégadonnées vs. celle de l’informatique décisionnelle ;
- Enjeux économiques et sociétaux associés au big data : exemples d’usage ;
- Introduction aux grandes méthodes et techniques associées au stockage et à l’exploitation/analyse des mégadonnées.
