Annuaire auteurs

Abdelkhalak EL HAMI

Professeur des universités - LMN, INSA Rouen Normandie, France

  • BM5033
    Article interactif
    Métamodèles et applications industrielles

    Dans l’ingénierie moderne, la prévision du comportement d’un système mécanique est souvent complexe à cause des incertitudes. Découvrez comment le métamodèle et les méthodes probablistes associées sont utilisés pour le calcul de la fiabilité et l’analyse des incertitudes.

  • SE8255
    Article interactif
    Optimisation et fiabilité des systèmes complexes

    Les procédures déterministes ne sont pas toujours adaptées à la conception de structures mécaniques optimisées. Des méthodes impliquant des variables aléatoires sont parfois nécessaires pour tenir compte des incertitudes, telle l'optimisation fiabiliste.

  • Relu et validé

    BM5029
    Article interactif
    Méthodes d’éléments finis stochastiques en dynamique

    En dynamique des structures, la prise en compte des incertitudes sur les données matériaux et géométriques conduit au développement des méthodes des éléments finis stochastiques. Découvrez le concept de discrétisation aléatoire, la méthode de perturbation et la méthode de synthèse modale stochastique.

  • Relu et validé

    BM5035
    Article interactif
    Optimisation et fiabilité du procédé d’hydroformage

    La stabilité du procédé d’hydroformage permet d’éviter l’apparition d’instabilités plastiques lors de la fabrication. Une approche fiabiliste et robuste intégrant des incertitudes sur les contraintes du problème, mais également sur les fonctions objectifs, permet de minimiser le taux de rejets des pièces.

  • MT9313
    Optimisation et fiabilité des systèmes complexes

    Comment optimiser les choix en conception des structures mécaniques pour augmenter la fiabilité des systèmes ? Au-delà du coefficient de sécurité introduit par le concepteur, et issu de son expérience terrain, des méthodes telles que l'optimisation fiabiliste sont utilisées pour réduire la probabilité de défaillance du système.

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