Compression d'images statiques et dynamiques

   1 Méthodes de compression sans perte d'information

   1.1 Codages compacts de Fano et d'Huffman

   1.11 Principe de synthèse des codes compacts

   1.12 Codage de Fano

   1.13 Codage d'Huffman

   1.2 Codage LZW

   1.3 Conclusion sur le codage sans perte

   2 Méthodes de compression avec perte d'information

   2.1 Méthode prédictive

   2.11 Principe de la prédiction

   2.12 Structure du codeur et du décodeur

   2.13 Caractéristiques du signal de sortie du codeur

   2.14 Apport du quantificateur sur le taux de compression

   2.15 Modélisation du signal image par un processus de Markov

   2.16 Caractéristiques statistiques des échantillons à la sortie ducodeur

   2.2 Méthode de compression par orthogonalisation

   2.21 Transformation de Karhunen-Loeve

   2.22 Optimalité de la transformation de Karhunen-Loeve

   2.23 Transformation orthogonale à deux dimensions

   2.24 Principe de la transmission d'images comprimées par transfor-mation othogonale

   2.25 Transformations orthogonales sous-optimales, transformationen cosinus discret

   2.3 Techniques de compression des séquences d'images

   2.31 Estimation du mouvement entre deux images

   2.32 Algorithmes récursifs d'estimation de déplacement (méthodesdu gradient, de Newton-Raphson)

   2.33 Compensation de mouvement par block matching

   3 Conclusion

   Pour en savoir plus