Retour
#

Algorithmique

Inscription veille personnalisée

Algorithmique dans les livres blancs

Algorithmique dans les conférences en ligne

Algorithmique dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires
    • |
  • 10 janv. 2026
    • |
  • Réf : H5542

Reconnaissance faciale : usages, enjeux et régulations à l’échelle mondiale

La reconnaissance faciale, qui repose sur des méthodes communes de traitement des visages mais dont les usages diffèrent selon le cadre juridique, constitue une composante majeure de l’intelligence artificielle. Cet article propose une analyse comparative de son déploiement en Chine, aux États-Unis et en France. En Chine, elle alimente paiement mobile et crédit social, favorisant une surveillance étendue malgré la PIPL. Aux États-Unis, les débats réglementaires restent vifs, illustrés par l’abrogation du décret Biden par l’administration Trump. En France, l’Exécutif soutient son extension, malgré les réserves de la Défenseure des droits. La question centrale demeure : un compromis entre sécurité et protection des données personnelles est-il envisageable ?

  • Article de bases documentaires
    • |
  • 10 juil. 2025
    • |
  • Réf : S7785

Cartographie et localisation simultanées en robotique mobile

Planifier les déplacements d'un robot nécessite une carte et une méthode de localisation. Les algorithmes de SLAM ( Simultaneous Localisation and Mapping ) permettent de construire ces cartes de manière autonome. Les techniques employées sont variées, tant au niveau des représentations produites, des techniques algorithmiques que des capteurs utilisés. Cet article présente les grandes classes d'algorithmes et les méthodes courantes de corrélation de données, de filtrage et d'optimisation ainsi que leurs applications concrètes.

  • Article de bases documentaires
    • |
  • 10 oct. 2025
    • |
  • Réf : TRP1025

L’IA pour la perception de l’environnement dans l'automobile

La mobilité automatisée repose de plus en plus sur l’utilisation de systèmes de perception que nous voulons fiable, robuste et résilient. Ces systèmes, aussi bien embarqués que débarqués (sur l’infrastructure), combinent des capteurs variés et, de plus en plus, des algorithmes à base d’IA. Leur rôle est principalement d’estimer l’état courant de la scène routière pour générer des cartes de perception dynamique locales indispensables pour les ADAS. Ces fonctions sont devenues critiques car elles ne sont plus seulement informatives mais elles permettent maintenant de prendre des décisions et d’agir sur le comportement dynamique du véhicule. Cet article synthétise l’état de ces systèmes de perception, leurs applications et leurs limites, tout en explorant l’impact de ces nouvelles technologies utilisant l’IA.

INSCRIVEZ-VOUS AUX NEWSLETTERS GRATUITES !

| Une question ?