Août 2019

Technologies quantiques: un défi d'innovation et de souveraineté
Le développement des technologies quantiques s'accélère et sort des laboratoires depuis quelques années....
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Les algorithmes itératifs parallèles asynchrones et leurs extensions constituées par les méthodes de sous-domaines et de multi-décomposition, pour la résolution de grands systèmes algébriques linéaires ou pseudo-linéaires, éventuellement contraints, sont ici présentés. Le comportement de ces algorithmes est étudié selon trois méthodes distinctes en utilisant d’une part une propriété de contraction de l’application de point fixe associée au système d’équations à résoudre, d’autre part des propriétés de convergence monotone et enfin des propriétés d’emboitements successifs d’ensembles où sont situés les composantes réactualisées par l’algorithme itératif. Le lien entre ces trois types d’analyse est aussi présenté.
L’implémentation des algorithmes itératifs parallèles asynchrones est l'objet du présent article. On abordera d’abord l’implémentation des tests d’arrêt des itérations à la fois à partir d’une approche informatique et d’une approche analyse numérique utilisant, dans ce dernier cas, soit la propriété de contraction, soit celle de convergence en ordre partiel et enfin également les ensembles emboités. Après avoir rappelé un certain nombre de notions concernant l’architecture des machines multiprocesseurs, on abordera le principe d’implémentation de ces méthodes itératives parallèles asynchrones en particulier pour les méthode de sous-domaines ; l’équilibrage de charge de ces algorithmes sera également discuté.
Nous nous consacrons principalement dans le présent article, d’une part, aux aspects applicatifs des méthodes itératives parallèles asynchrones pour résoudre numériquement des problèmes de grande taille issus de la résolution numérique d’équations aux dérivées partielles pseudo-linéaires, ainsi que des problèmes variés comme des problèmes d’optimisation ou d’équations algébro-différentielles mais aussi des problèmes non numériques. D’autre part des tests numériques permettront de montrer dans quelles conditions les méthodes itératives parallèles asynchrones comparées aux méthodes synchrones sont efficaces. Enfin une annexe mathématique permettra d’exposer des notions utiles pour l’analyse de ces méthodes.
Vous devez concevoir et réaliser une pièce plastique devant répondre à des contraintes électriques et vous devez choisir le meilleur matériau.
Les matériaux plastiques sont généralement classés dans la rubrique « matériaux isolants », dans lesquels figurent l’ensemble des matériaux qui présentent des résistivités supérieures à 106 Ω cm2/cm. C’est bien souvent pour cette propriété qu’ils sont choisis, en plus de leur facilité de mise en œuvre.
Cette fiche vous aidera à répondre aux questions suivantes :
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Vous avez un assemblage de feuilles ou films à réaliser. Le choix de la technologie vous est imposé ou au contraire vous pouvez vous orienter vers une nouvelle technologie.
Vous avez au moins un thermoplastique qui compose votre assemblage et une compatibilité parfaite entre les matériaux pour répondre à votre cahier des charges. Pour plus de précision sur les compatibilités et plus particulièrement la tension de surface des matériaux voir la fiche 767.
La soudure par haute fréquence permet des soudures complexes dans les formes, et l’esthétique est inégalable (marquage, soudure et découpe).
Vous recherchez :
Pouvez-vous ou devez-vous choisir la technologie de soudure par haute fréquence (HF) pour votre domaine d’application ?
Cette fiche ainsi que la fiche 1101 vous permettra éventuellement de :
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Cette fiche décrit une méthode d’évaluation et de pilotage de la performance économique d’un projet de développement d’un produit et/ou d’un service, basée sur le concept de valeur ajoutée directe (VAD).
Contrairement à la méthode analytique des prix de revient (cf. fiche Méthodes d’évaluation de la performance économique d’un projet) dont les résultats sont confrontés aux objectifs de prix de vente, et qui nécessite un très grand nombre de données et le recours à des coefficients issus de clés de répartitions des coûts fixes de l’entreprise, la VAD est une approche systémique de l’économie d’un projet, plus simple à mettre en œuvre, et surtout plus efficace, permettant d’en optimiser les résultats.
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