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Intelligence artificielle explicable

Intelligence artificielle explicable dans l'actualité

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Intelligence artificielle explicable dans les ressources documentaires

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 août 2025
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  • Réf : AG298

Intelligence artificielle et innovation

intelligence artificielle... L’intelligence artificielle transforme en profondeur de nombreux domaines : recherche scientifique... des plus prometteuses du XXI e  siècle, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme une révolution technologique... les principes de certaines techniques d’intelligence artificielle et évoqué des exemples qui illustrent...

Les bases documentaires des Techniques de l'Ingénieur couvrent tous les grands domaines de l'ingénierie. Lancez votre recherche, affinez-là, obtenez vos réponses !

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 déc. 2022
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  • Réf : H5030

Explicabilité en Intelligence Artificielle ; vers une IA Responsable

Sans une réelle explicabilité des algorithmes proposés, les technologies d’Intelligence artificielle et d’apprentissage profond sont une boîte noire pour les utilisateurs. Les ingénieurs exploitants et concepteurs d’outils d’IA doivent donc faire preuve de responsabilité, en fournissant des algorithmes permettant de garantir l’explicabilité des modèles proposés. Cet article présente les motivatio...

Les bases documentaires des Techniques de l'Ingénieur couvrent tous les grands domaines de l'ingénierie. Lancez votre recherche, affinez-là, obtenez vos réponses !

  • Article de bases documentaires
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  • 10 févr. 2023
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  • Réf : R727

Évaluation de l’intelligence artificielle

intelligence artificielle... L’intelligence artificielle (IA) est en pleine croissance ; elle interroge tous les publics... de l’ensemble de l’écosystème. L’intelligence artificielle (IA) connaît depuis 2017 d... sont ainsi facteur de progrès, comme le montre l’évolution des performances des solutions d’intelligence artificielle...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.


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