Novembre 2015

Chimie durable et intensification des procédés
Le génie des procédés moderne "vert" concerne l'ensemble des sciences et technologies qui permettent les...
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Les rejets atmosphériques de polluants peuvent avoir un impact sur la qualité de l’air que nous respirons. Les études d’évaluation du risque se basent sur la modélisation de la dispersion atmosphérique des rejets d’effluents afin d’estimer l’exposition des populations et des écosystèmes. Après un bref rappel du contexte réglementaire, cet article présente les objectifs et les principes de la modélisation de la dispersion atmosphérique. Sont ainsi abordés les principaux mécanismes de transferts atmosphériques de polluants. Les outils de modélisation des transferts atmosphériques sont passés en revue : modèles diagnostiques et modèles mécanistes.
L’observation lidar a bénéficié des progrès technologiques des dernières décennies et peut désormais être utilisée à des fins opérationnelles. Elle permet de suivre l’évolution des aérosols atmosphériques avec une grande résolution verticale, ce qui permettra d'améliorer la connaissance quant à leur impact sociétal. Elle est également un complément prometteur aux observations existantes, comme celles effectuées depuis l’espace, et à la modélisation prédictive. Couplée à des modèles de prévision, elle renforce la capacité de résilience face aux grands enjeux climatiques de demain en permettant d'anticiper plus efficacement les événements météorologiques extrêmes.
Cet article présente les aspects formels et applicatifs des réseaux de Petri. C’est un outil qui permet de modéliser et d’analyser des systèmes sous forme d’états, de transitions et de jetons dans lequel l’évolution du contrôle se fait de manière asynchrone et concurrente. La notion de jeton permet de modéliser le concept de capacité. Différentes extensions de RdP sont détaillées, offrant une expressivité fonctionnelle accrue et proposant des modélisations plus compactes. Un autre type d’extension concerne l’introduction du temps. Ces extensions permettent d’introduire les notions d’urgence, de chien de garde et de durée. Enfin, un ensemble d’outils applicatifs sont détaillés pour la modélisation, la simulation et la génération de code.
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