Cet article traite de la consommation énergétique des data centers. Il en explique les causes et présente de nombreuses solutions techniques pour la réduire : contrôle de la consommation des serveurs, refroidissement gratuit, refroidissement à eau, réutilisation de la chaleur, etc. Différents exemples de data centers économes en énergie et écoresponsables, incluant ceux des GAFA, sont analysés. Il est nécessaire de recourir conjointement aux énergies renouvelables et aux économies d’énergie pour atteindre le niveau zéro émission. Mais, vu la variabilité des énergies renouvelables, une autonomie énergétique n’est envisageable qu’en mettant en œuvre un stockage d’énergie, en particulier par hydrogène en utilisant des piles à combustible.
Cet article traite des modes d'accès aux bases de données (BD), qy'ils soient réalisés soit de manière interne, soit de manière externe. Le contexte général de l'interaction avec un BD est expliqué. L'accès interne, composé de quatre modes d'accès, s'adresse principalement aux acteurs chargés du fonctionnement de la BD. L'accès externe est fréquenté par des développeurs d'applications clientes, séparés par deux mode distincts : client lourd ou client léger. Cet article présente également les architectures client-serveur pour les acteurs internes, qui se divisent elle-même en en différentes catégories ; puis les modèles d'application pour les acteurs externes.
Les serveurs média sont au cœur des chaînes professionnelles de production et de diffusion des médias numériques et s’implantent même de nos jours au sein de nos foyers. Cet article présente les différentes architectures adoptées en fonction des applications et des performances visées. Pour permettre l'analyse des systèmes audiovisuels actuels, de plus en plus complexes, la description d’un serveur vidéo ou média, basé sur un modèle à trois plans et sur quatre classes, est donnée, ainsi que des précisions sur le sous-système de stockage. La disponibilité, la fiabilité, l'extensibilité et la compatibilité, paramètres intrinsèques d'un serveur vidéo ou média et du système environnant, sont ainsi détaillées.
Dès qu’un veilleur se connecte sur le web depuis son poste de travail, que ses motivations soient professionnelles ou bien personnelles, son appartenance à l’entreprise est immédiatement identifiable au travers de son adresse IP. Ses recherches, mots-clés et sujets d’intérêt peuvent être analysés grâce au recoupement d’informations. La question de l’impact d’un éventuel repérage de l’activité des veilleurs d’une entreprise sur le web est alors posée. En effet plusieurs risques sont identifiés en cas de repérage : blacklistage, informations incomplètes, désinformation, etc.
Afin d’assurer une veille plus discrète, cette fiche présente les moyens et solutions à mettre en œuvre pour contourner ou réduire les risques de repérage de l’activité de veille.
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique
Le recueil des nombreuses informations proposées par les bases de données scientifiques nécessite de s’appuyer sur des outils permettant l’analyse automatique de ces informations. La majorité des bases de données commerciales offrent un format de téléchargement qui structure l’information (même format pour toutes les références).
A partir de celui-ci, on peut combiner l’ensemble des données présentes dans les différents champs documentaires et créer des listes, des réseaux, des matrices. Cette information élaborée permettra de répondre aux questions « qui fait quoi », « où », « comment », « quand », « avec qui » et ainsi de définir de nouvelles orientations scientifiques, d’implémenter les processus d’innovation, de trouver des partenariats, de réaliser le « benchmarking » d’auteurs et d’institutions, etc.
Compte tenu du nombre croissant d’informations accessibles, cette méthode de travail est la seule qui permette d’avoir en un minimum de temps une information pertinente et stratégique sur un sujet donné.
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique
Matheo Analyzer est un logiciel d’aide à la décision permettant de disposer de tableaux de bord, de cartographies, de synthèses et d’indicateurs générés à partir de larges ensembles d’informations. Il est édité par la Société Matheo Software, société française spécialisée dans le traitement de l’information brevet, documentaire et provenant de l’Internet.
Matheo Analyzer est classiquement utilisé par les experts et les analystes sur des brevets et des publications scientifiques pour cartographier les acteurs et les technologies, détecter des tendances, assurer une veille scientifique, stratégique, commerciale ou concurrentielle.
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique
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