Carlo ou Latin Hyper Cube IMAN (R.L.), HELTON (J.C.) - An investigation of uncertainty and sensitivity... .) - Possibility Theory: a new approach to uncertainty analysis in LCA? . Dans tous les autres cas... probabilistic and possibilistic formulations of uncertainty . On souligne que les distributions... formulations of uncertainty : C = Pos ( X n * ) + Nec ( X n* ) − 1 C Î [− 1 ; 1] ; − 1...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
La plupart des utilisateurs vérifient leurs balances sans savoir si elles correspondent à leurs besoins. Les normes et réglementations évoluant, elles demandent désormais à l'utilisateur de démontrer que leurs balances sont en adéquation avec les critères fixés. La démonstration s'effectue par la détermination de la pesée minimale qui doit être inférieure à la plus petite quantité nette pesée sur...
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et l'incertitude associée JANSSENS (M.L.) - The role of measurement uncertainty in the validation of calculation... uncertainty in measurement. sont ainsi en développement dans l'estimation de l'incertitude des modèles... measurement data – Supplement 1 to the guide to the expression of uncertainty in measurement – Propagation of... distributions using a Monte Carlo method. ELSTER (C.), TOMAN (B.) - Bayesian uncertainty analysis for...
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La réalisation d’une mesure consiste à dérouler un processus dans lequel interviennent plusieurs éléments. Or, chacun des éléments a ses imperfections ou ses influences sur le résultat de la mesure. Ces éléments sont bien évidemment l’instrument de mesure et l’opérateur – sauf peut-être dans une mesure automatique – mais également l’environnement et le mesurande. Le résultat obtenu n’est donc jamais la valeur vraie de la mesure ; on dit alors que le résultat de mesure est entaché d’une incertitude.
Les ordres de grandeurs sont par exemple de ± 10 % en dosimétrie et de ± 0, 000 000 001 % (ou 10-9) en mesure de fréquences. En électricité, les incertitudes de mesure se situent environ entre quelques % et quelques 10-6 par exemple.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Les résultats de mesure ne sont pas parfaits. Chaque mesure est entachée d’une erreur qu’il convient de savoir estimer. En effet, de nombreuses décisions sont directement fondées sur des résultats de mesure. Il est donc important de pouvoir maîtriser le doute que l’on a sur la valeur du mesurande caractérisé. L’incertitude que l’on associe alors à un résultat de mesure permet de fournir une indication quantitative sur la qualité de ce résultat. Cette information est essentielle pour estimer la fiabilité d’un résultat de mesure.
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La mise en place d’une organisation conforme à ses exigences permet la maîtrise et la démonstration de sa compétence à produire des résultats de mesures techniquement valides.
Au-delà des questions relatives au système de management, se posent des nombreuses questions d’ordre technique :
Amélioration des performances, Certification ISO 9001, Management intégré...
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