3. Aperçu théorique : pourquoi et comment ça marche ?
La grande question est de savoir quand et comment utiliser efficacement des AE, puisque ce sont des algorithmes d’optimisation assez complexes à mettre en œuvre et relativement coûteux en temps de calcul (on l’a dit, l’approche en « boîte noire » est déconseillée). La réponse à cette question n’est pas simple. Cependant, de nombreuses analyses théoriques et expérimentales fournissent quelques éléments de réponse pour comprendre quand l’emploi d’un AE se justifie ou peut apporter quelque chose en comparaison ou en collaboration avec des techniques classiques.
Historiquement, la théorie des schémas représente la première théorie de convergence globale des algorithmes génétiques ; c’est en fait une modélisation extrêmement simplifiée du comportement d’un AE
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Aperçu théorique : pourquoi et comment ça marche ?
Extensions du modèle
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Quiz et tests de validation présents dans cet article
Entraînez-vous autant que vous le voulez avec les quiz d'entraînement.
Article inclus dans l'offre
"Automatique et ingénierie système"
(
226 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
