4. Modélisation statistique de données spatialisées
La modélisation statistique a pour objet de trouver une expression mathématique permettant d’estimer la valeur d’un attribut à partir d’un ensemble d’autres attributs, dits explicatifs. Dans le cas d’unités géographiques, la valeur à expliquer par le modèle est plutôt une moyenne, une somme, un effectif ou un ratio, alors que dans le cas d’une analyse des individus, la valeur à expliquer correspond plutôt à une probabilité ou une valeur booléenne (par exemple malade/non malade).
L’objectif général de la modélisation statistique en épidémiologie est d’expliquer ou modéliser un risque individuel de maladie
Z
à partir de facteurs de risque individuels et contextuels. L’objectif est de...
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter
Lecture en cours
Modélisation statistique de données spatialisées