Biomécanique pour les gestes médico-chirurgicaux assistés par ordinateur

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Biomécanique pour les gestes médico-chirurgicaux assistés par ordinateur

Auteur(s) : Yohan PAYAN

Date de publication : 10 juin 2014 | Read in english

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RÉSUMÉ

Cet article aborde la problématique de modélisation biomécanique des tissus mous du corps humain dans un contexte de gestes médico-chirurgicaux assistés par ordinateur (GMCAO). Pour chaque organe d'intérêt, l'idée sous-jacente consiste à développer des modèles numériques patient-spécifiques de type éléments finis qui prédisent les déformations de l'organe suite à des contraintes externes ou internes. Sont abordés d'une part le cadre de modèles utilisés pour une assistance préopératoire (exemple de la chirurgie maxillo-faciale) et, d'autre part, le cas de modèles devant fournir des calculs en temps réels (avec les exemples de la prévention des plaies de pressions et de la résection de tumeurs en neurochirurgie).

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AUTEUR(S)

  • Yohan PAYAN : Directeur de recherche CNRS - Responsable de l'équipe GMCAO (Gestes médico-chirurgicaux assistés par ordinateur) Laboratoire TIMC-IMAG Université Joseph Fourier Grenoble 1

 INTRODUCTION

Au carrefour de la médecine, de l'informatique et de la bio-ingénierie, les gestes médico-chirurgicaux assistés par ordinateur (GMCAO) sont en plein essor, en réponse à une forte demande médicale. En parallèle à l'entrée effective de l'informatique dans les hôpitaux (imagerie médicale, systèmes d'informations hospitaliers intégrés), les gestes médicaux deviennent de moins en moins « invasifs », pour réduire les traumatismes du patient, les temps d'hospitalisation et les conséquences postopératoires. Dans ce contexte, les GMCAO sont apparus afin d'assister le geste clinique en lui associant des techniques de traitement d'imagerie médicale, de modélisation, de fusion de données ou de robotique. Afin d'être de plus en plus précises, les stratégies opératoires vont par exemple associer aux planifications préopératoires classiques des techniques de simulation reposant sur des modèles complexes (modèles statistiques ou biomécaniques par exemple). De la même manière, avec des gestes chirurgicaux qui deviennent de moins en moins invasifs, et donc avec une vision réduite et un accès restreint aux organes, des techniques de réalité virtuelle peuvent être utilisées pour augmenter la perception du chirurgien, et des systèmes de guidage robotisés peuvent être requis pour compléter sa dextérité.

Les méthodologies des GMCAO sont très souvent présentées suivant trois étapes chronologiques. Dans un premier temps, des données sont collectées (imagerie médicale traditionnelle, vision par ordinateur, métrologie) puis éventuellement injectées dans de la connaissance a priori (modèles anatomiques, modèles statistiques, etc.) afin de construire un modèle virtuel du patient. La deuxième étape concerne alors la planification de l'intervention médicale ou chirurgicale. Le chirurgien va pour cela utiliser le modèle virtuel du patient pour définir la stratégie opératoire optimale. Cette stratégie peut mettre en œuvre des outils d'optimisation (pour délivrer aux tissus pathologiques la dose de radiations optimale en radiothérapie par exemple) ou des outils de modélisation géométrique et/ou mécanique (par exemple, pour des voies d'abord difficiles avec des trajectoires complexes, ou dans des situations pour lesquelles les structures anatomiques opérées peuvent bouger, voire se déformer au cours de l'intervention). Enfin, la dernière étape des méthodologies des GMCAO consiste à transférer le planning défini sur le modèle du patient dans les conditions du bloc opératoire. En d'autres termes, il s'agit de relier le monde informatisé des données, images et planning préopératoire, au monde réel de la salle d'opération, avec le patient, le chirurgien et ses ancillaires. La robotique médicale et ses ancillaires informatisés est la réponse qui a été proposée aux chirurgiens pour matérialiser ce lien entre planning informatique...

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MOTS-CLÉS

Modélisation des organes déformables   |   modélisation biomécanique   |   médecine   |   biomédical   |   médecine assistée par ordinateur   |   chirurgie assistée   |   bio-ingéniérie

DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-med8200

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