5. Apport de la mesure lidar à la prévision des évènements de pollution par les aérosols
Pour synthétiser, il est préférable de combiner observations et modélisation pour adopter une approche fondée sur la synergie des outils d’investigation. Comme pour la prévision du temps, l’assimilation de données permet de regrouper l’ensemble des informations. Le principe est schématisé dans la figure 10 pour la mesure lidar, mais reste vrai quelle que soit l’observation. Après avoir été initialisé sur une période passée, par exemple à l’instant t , le modèle effectue une prévision de la pollution particulaire. Au bout d’un certain laps de temps Δ t , les résultats de la modélisation risquent fortement de diverger de la réalité. Cette divergence peut être...
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Apport de la mesure lidar à la prévision des évènements de pollution par les aérosols
Conclusion
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