Simulation électromagnétique - Modèles et optimisation

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Simulation électromagnétique - Modèles et optimisation

Auteur(s) : Michel NEY

Relu et validé le 5 janvier 2021 | Read in english

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RÉSUMÉ

Les principaux paramètres permettant de caractériser un dispositif sont d'abord présentés. Pour les déterminer de façon précise, un calcul électromagnétique est presque toujours requis et demande généralement un coût de calcul important. Sont alors retenus des modèles qui peuvent, dans certaines limites, simuler le comportement du dispositif en un temps négligeable. Pour des dispositifs plus complexes on utilise le modèle basé sur les réseaux à neurones qui peuvent simuler le dispositif de façon efficace après une période d'entraînement. Enfin, des méthodes de conception et d'optimisation, en local et globales, sont discutées.

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AUTEUR(S)

  • Michel NEY : Professeur à l'Institut Mines-Télécom, TELECOM Bretagne à Brest

 INTRODUCTION

La conception d'un dispositif a été longtemps une question d'expériences acquises par l'ingénieur en charge du travail. Certes, cette expérience reste actuellement un atout, mais ne suffit plus pour trouver une solution qui correspond aux spécifications ou à ce qui est plus communément appelé « le cahier des charges ». La raison principale est la complexité grandissante des dispositifs qui requiert un nombre croissant de paramètres modifiables (degrés de liberté) et un cahier des charges très étendu qui peut imposer des contraintes sur plusieurs paramètres de sortie. Ceci découle bien sûr d'une demande de systèmes ou dispositifs multiperformants. Par exemple, on peut requérir un gain important pour une antenne tout en exigeant un niveau de lobes secondaire inférieur à une certaine valeur pour des angles de pointage différents. Il faudra alors un nombre suffisant de degrés de liberté pour atteindre simultanément tous les objectifs. D'ailleurs, ce nombre devra augmenter avec celui des grandeurs de sortie, c'est-à-dire, celles à optimiser. Il serait donc impensable d'utiliser une approche par essais successifs en variant les paramètres d'entrée de façon purement intuitive. Même si l'expérience du concepteur permet de débuter avec une solution débouchant sur des performances pas trop éloignées de ce que l'on attend, la dernière étape, qui consiste à ajuster les nombreux paramètres pour une solution optimale, pourrait prendre plusieurs années suivant les cas. Il y a deux raisons à cela : les possibilités d'ajustement restent nombreuses et la mise en œuvre d'un prototype à chaque essai s'avérerait terriblement coûteuse. Même l'utilisation d'un modèle (qui devra être le plus rigoureux possible), pour la vérification des performances plutôt que la fabrication du prototype, n'enlève pas la difficulté dans la recherche d'une stratégie pour l'ajustement des grandeurs d'entrée.

Par exemple, les outils numériques de calcul électromagnétique sont des moyens d'analyse capables de prendre en compte des effets de couplage et de rayonnement électromagnétique de manière la plus rigoureuse possible. Cependant, leur utilisation implique un temps de calcul le plus souvent exhaustif. Il semble donc illusoire de les insérer directement dans un processus d'optimisation. Ceci constitue un des maillons faibles dans la procédure de conception assistée par ordinateur (CAO), bien que de nombreuses améliorations aient été faites pour rendre ces modèles d'analyse plus rapides. Avec certaines contraintes sur le domaine de validité, des approches alternatives, plus rapides, peuvent se substituer au modèle électromagnétique. Par exemple, des techniques de modèles équivalents de dispositifs ont été élaborées. Une structure peut être avantageusement remplacée par un circuit électrique équivalent dont le calcul des paramètres...

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MOTS-CLÉS

radar   |   télécommunications   |   électronique   |   radar

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DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v2-e1031

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