Conclusion
Systèmes de surveillance de défauts pour l'aide à la maintenance prédictive de parcs de turbines éoliennes

Dans cet article, les méthodes de diagnostic des éoliennes les plus connues ont été présentées, classifiées et comparées vis-à-vis de leur utilisation pour la maintenance prévisionnelle des composants éoliens critiques comme la génératrice, la multiplicatrice ou le système d’orientation des pales. Ces méthodes ont été divisées en deux grandes catégories : les méthodes sans modèle et les méthodes à base de modèle. Les méthodes à base de modèle sont à leur tour divisées en deux catégories : méthodes à base de modèle analytique et méthodes à base d’intelligence artificielle. Les deux catégories de méthodes réalisent le diagnostic par une : 1) surveillance/analyse de performance (puissance générée), 2) surveillance/analyse thermique et 3) surveillance/analyse vibratoire. Le choix d’une de ces méthodes dépend du contexte de l’application (données SCADA ou données CMS), et de ses objectifs (diagnostic...