3. Techniques de prévision de l’obsolescence
Une condition préalable à toute approche de gestion proactive de l’obsolescence est de prévoir quand les éléments du système d’intérêt deviendront obsolètes. De telles prévisions ne peuvent être que probabilistes et dépendent de nombreux paramètres du système, tant endogènes qu’exogènes. Anticiper l’obsolescence permet de prendre des décisions rationnelles qui minimisent les impacts négatifs. Dans ce contexte, de nombreuses études ont été développées pour créer des modèles permettant de prévoir le risque d’obsolescence. On peut distinguer deux types de méthodes : des méthodes basées sur des modèles mathématiques et des méthodes basées sur l’ apprentissage automatique .
3.1 Modèles mathématiques
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Techniques de prévision de l’obsolescence
Conclusion
Sources bibliographiques
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