Limitations
Analyse des risques des systèmes dynamiques : approche markovienne

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Analyse des risques des systèmes dynamiques : approche markovienne

Auteur(s) : Jean-Pierre SIGNORET

Date de publication : 10 octobre 2005 | Read in english

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5. Limitations

Bien que très puissante et flexible, l’approche markovienne n’en souffre pas moins de quelques limitations qui obèrent sa mise en œuvre. Nous allons maintenant passer rapidement en revue les deux principales difficultés rencontrées lors de la mise en œuvre de cette approche.

5.1 Taux de transition constants

Pour qu’un processus soit markovien, il est nécessaire que tous les événements aléatoires soient régis par des lois exponentielles.

Si cela convient assez bien pour les défaillances, c’est plus discutable pour les phénomènes à durées quasi constantes comme les reconfigurations des systèmes après panne, le transport des équipes de maintenance pour venir sur les lieux de leurs interventions, l’approvisionnement...

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