Analyse des risques des systèmes dynamiques : réseaux de Petri - Exemples de modélisation

Le traitement d'exemples caractéristiques auxquels l'ingénieur fiabiliste est journellement confronté lors de l'analyse et de la modélisation de systèmes industriels permet d'aller plus loin dans la découverte des immenses possibilités de modélisation par les réseaux de Petri entrevues dans le dossier précédent [SE 4 072] .

Le dessein de ce second dossier est donc d'ouvrir des pistes pour démarrer du bon pied les modélisation par réseaux de Petri aussi bien pour l'évaluation des paramètres fiabilistes classiques, comme la fiabilité, la disponibilité ou le MTTF (Mean Time To Failure) des dispositifs de sécurité, que pour l'évaluation de paramètre fiabilistes plus sophistiqués et nécessitant des modélisations très approfondies, comme la disponibilité de production, la fréquence des pannes ou la charge de maintenance des systèmes de production.

Même si les réseaux de Petri tirent une grande partie de leur puissance d'expression de leur aspect graphique, la construction maîtrisée de grand modèles implique à la fois discipline et rigueur. Le lien avec les diagrammes de fiabilité et les diagrammes de flux est mis à profit dans ce dossier pour donner la ligne directrice d'une modélisation modulaire incontournable pour qui veut maîtriser ses modèles au cours de leur développement.

Le succès d'une simulation de Monte-Carlo résidant dans la rapidité des calculs, les astuces à connaître et les écueils à éviter sont indiqués au détour des exemples servant de support.

Enfin, cet ensemble d'exemples vient conforter l'affirmation exprimée dans le dossier [SE 4 072]  : les réseaux de Petri constituent bien actuellement, dans le domaine de la sûreté de fonctionnement, le meilleur rapport investissement intellectuel / puissance...