Géométrie convexe II - Distances et mesures, approximation, comparaison et symétrisation

Un premier article [AF 219] traitant de la géométrie convexe (Convex Geometry) a porté sur les principales définitions et propriétés des ensembles convexes et plus largement sur les ensembles étoilés, ainsi que des théorèmes fondamentaux les concernant.

Ce second article aborde des notions plus avancées, mais néanmoins fortes utiles pour les applications pratiques (analyse des données, analyse des images, analyse des formes…). En effet, les ensembles convexes doivent être mesurés (volumes, aires surfaciques, diamètres…) d’où le besoin de « mesures » mathématiques appropriées (les volumes intrinsèques) fournissant des grandeurs géométriques communément appelés descripteurs de taille (size descriptors). Ils doivent être aussi approximés et comparés, d’où la nécessité de l’utilisation de fonctions distances (distance de Pompéiu et Hausdorff, distance d’Asplund…). L’existence d’inégalités géométriques reliant ces grandeurs géométriques permet aussi la construction de descripteurs de formes (shape descriptors). Les questions concernant la continuité des grandeurs géométriques et la convergence de suites de sous-ensembles convexes ou étoilés ne relèvent pas uniquement de la théorie, mais se posent (ou doivent être posés) dans de nombreux cas pratiques comportant des problèmes de comparaison, d’approximation et de symétrisation.