Validation des résultats des logiciels scientifiques. Approche stochastique

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AF1471 V1 Article de référence

Validation des résultats des logiciels scientifiques. Approche stochastique

Auteur(s) : Jean VIGNES, René ALT

Date de publication : 10 octobre 2009 | Read in english

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RÉSUMÉ

La méthode CESTAC (Contrôle et estimation stochastique des arrondis de calculs) consiste à évaluer la fiabilité des résultats fournis par l'ordinateur. En effet, celui-ci réalise des calculs utilisant une représentation finie (nombres à virgules flottantes) des nombres réels, alors que ces nombres sont non finis. D'où résultats avec incertitudes, erreurs d'arrondis et risque d'invalidation. Cette méthode permet grâce à un procédé statistique dynamique, de déterminer le nombre de chiffres décimaux significatifs exacts dans les résultats fournis par un programme de calcul scientifique. Cet article décrit le principe de la méthode ainsi que des exemples d'utilisation du logiciel CADNA (logiciel permettant cette validation numérique).

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AUTEUR(S)

  • Jean VIGNES : Professeur émérite de l'université Pierre et Marie Curie

  • René ALT : Professeur émérite de l'université Pierre et Marie Curie

 INTRODUCTION

Les chapitres suivants sont consacrés à l'approche stochastique de la propagation des erreurs d'arrondi et de l'influence des incertitudes des données sur les résultats fournis par un programme scientifique.

C'est la seule méthode permettant à chaque ingénieur de répondre à la question posée précédemment qui en substance est : « Quel est le nombre de chiffres décimaux significatifs exacts dans les résultats fournis par un programme de calcul scientifique ? »

Ainsi, la méthode CESTAC (Contrôle et estimation stochastique des arrondis de calculs) est détaillée au chapitre 2, puis l'arithmétique stochastique est présentée au chapitre 3.

Le chapitre 4 est consacré à la description et à l'utilisation du logiciel CADNA (« Control of Accuracy and Debugging of Numerical Algorithms »). Ce logiciel met en œuvre la méthode CESTAC et l'arithmétique stochastique discrète.

Les chapitres 5 et 6 sont dédiés à l'apport du logiciel CADNA aux diverses méthodes de calcul numérique (directes, itératives et approchées) et à des exemples d'utilisation de ce logiciel. La conclusion constitue le chapitre 7.

Toute l'introduction de ces questions est faite dans le dossier  [AF 1 470] , la documentation est regroupée dans  [Doc. AF 1 470] .

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DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af1471

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