5. LLM on-premise : mythe, réalité et conditions de succès
Objectif : démonter les fantasmes ; poser les conditions factuelles.
Le LLM on-premise est devenu, dans certains comités, la réponse réflexe à : « ChatGPT est interdit. »
Comme si héberger chez soi réglait mécaniquement tous les sujets : sécurité, souveraineté, contrôle. Sur le terrain, ce raccourci ne tient pas longtemps.
Un grand groupe industriel a lancé un projet de LLM on-premise avec beaucoup d’enthousiasme : budget validé, GPU commandés, diapositives ambitieuses. Douze mois plus tard, le modèle tournait toujours, mais pour trois utilisateurs ou utilisatrices pilotes, sur un périmètre figé, sans réelle valeur...
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LLM on-premise : mythe, réalité et conditions de succès
Décider sans se bloquer : un chemin pragmatique
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