5. LLM on-premise : mythe, réalité et conditions de succès
Objectif : démonter les fantasmes ; poser les conditions factuelles.
Le LLM on-premise est devenu, dans certains comités, la réponse réflexe à : « ChatGPT est interdit. »
Comme si héberger chez soi réglait mécaniquement tous les sujets : sécurité, souveraineté, contrôle. Sur le terrain, ce raccourci ne tient pas longtemps.
Un grand groupe industriel a lancé un projet de LLM on-premise avec beaucoup d’enthousiasme : budget validé, GPU commandés, diapositives ambitieuses. Douze mois plus tard, le modèle tournait toujours, mais pour trois utilisateurs ou utilisatrices pilotes, sur un périmètre figé, sans réelle valeur métier. Pas parce que la technologie ne fonctionnait pas. Mais parce qu’on avait confondu faisabilité technique et soutenabilité industrielle.
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LLM on-premise : mythe, réalité et conditions de succès
Décider sans se bloquer : un chemin pragmatique
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