Contraintes de la simulation de Monte Carlo
Propagation des distributions. Détermination des incertitudes par la méthode de Monte Carlo

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Contraintes de la simulation de Monte Carlo
Propagation des distributions. Détermination des incertitudes par la méthode de Monte Carlo

Auteur(s) : François HENNEBELLE, Thierry COOREVITS

Relu et validé le 11 février 2020 | Read in english

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5. Contraintes de la simulation de Monte Carlo

5.1 Temps de calcul

Le temps de calcul est plus ou moins long en fonction de la complexité du processus. De plus, à ce temps, il faut rajouter le temps de programmation, de mise au point mais aussi de validation.

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5.2 Preuve logicielle

Dans la mesure où la méthode de Monte Carlo présente un grand nombre d’avantages par rapport à la méthode analytique, on pourrait se poser la question de conserver la méthode standard du GUM. Néanmoins, l’utilisation du supplément 1 du GUM oblige le métrologue...

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