6. Identification du modèle de distribution
La distribution est une relation entre les valeurs d’un caractère et leur effectif ou leur fréquence.
Sa représentation graphique se fait par un histogramme de distribution qui est un diagramme à barres rectangulaires contiguës dont les aires sont proportionnelles aux fréquences (figure 14 ).
Si l’on veut vérifier la cohérence d’une hypothèse, par exemple l’hypothèse que l’on obéit à une loi normale (loi de Laplace-Gauss), il est nécessaire de faire des tests de normalité des données recueillies. Pour cela, on peut utiliser les tests de normalité comme ceux de Kolmogorov-Smirnov ou du khi-deux.
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Identification du modèle de distribution
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