3. Simulation théorique de processus aléatoires
La simulation théorique de processus aléatoires signifie que l’on procède à des expériences numériques faisant usage de variables aléatoires artificielles. Le but d’une simulation n’est donc pas de reproduire en rigoureuse conformité le comportement d’un système physique, mais d’en restituer une réponse au sens statistique. Dans cette préoccupation, les tirages de Monte Carlo vont générer les variables aléatoires artificielles et consécutivement les moyens dont dispose l’expérimentateur pour simuler la réponse statistique du système.
3.1 Usage des tirages de Monte Carlo pour le calcul d’intégrales
Les méthodes de Monte Carlo, présentement appelées « tirages », trouvent leur étymologie dans les jeux de hasard incarnés par le casino de Monte Carlo. Ces méthodes...
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Simulation théorique de processus aléatoires
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