3. Erreurs à éviter
3.1 Ne considérez pas qu’une recherche à partir d’un moteur de clustering est suffisante
En effet, les moteurs de « clustering » sont souvent limités par le nombre de résultats analysés d’une part, et d’autre part il existe dans l’Internet de multiples autres sources d’information qui ne sont pas prises en compte par ces moteurs. Par exemple le Web invisible, les sites de langues différentes, etc.
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Erreurs à éviter
Foire aux questions
Bibliographie
Ghosal A., Nandy A., Das A.K., Goswami S. and Panday M., A short review on different clustering techniques and their applications. Emerging Technology in Modelling and Graphics : Proceedings of IEM Graph 2018, pp.69-83 (2020).
Bae J., Helldin T., Riveiro M., Nowaczyk S., Bouguelia M.R. and Falkman G., Interactive clustering : A comprehensive...
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