3. Hyperspécialisation et scalabilité
3.1 Pourquoi l’hyperspécialisation ?
En maintenance, l’erreur a un coût. Un conseil imprécis peut faire perdre des heures, voire générer un risque sécurité. D’où une règle simple : mieux vaut une IA qui sait peu mais juste, qu’une IA qui prétend tout savoir.
Le coût d’une heure d’arrêt non planifié dépend du secteur considéré (tableau 3 ).
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Hyperspécialisation et scalabilité
Conclusion et recommandations
Sources bibliographiques
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