2. Trois approches d’IA appliquées à la maintenance assistée
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle générative occupe une
place considérable dans l’espace médiatique. Pourtant, l’industrie
n’en est pas à ses débuts avec l’IA. Depuis plusieurs années, elle
a déjà intégré des formes variées d’intelligence artificielle, en
particulier le
machine learning
(ML), mais aussi des techniques
comme le
deep learning
, les systèmes experts, ou encore l’optimisation
stochastique.
Les cas d’usage sont multiples et bien identifiés : maintenance
prédictive, contrôle qualité automatisé, optimisation énergétique,
planification de production, gestion de stocks, etc. Ces approches
se sont souvent développées dans le sillage des initiatives d’industrie
4.0, qui ont favorisé la connectivité des machines ainsi que l’exploitation
des données en temps réel....
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Trois approches d’IA appliquées à la maintenance assistée