Processus génératif augmenté par la recherche d’information
Optimiser l’IA générative avec le RAG - La génération de réponses à partir de LLMs, augmentée par la recherche d’information

La mise en œuvre d’une approche RAG nécessite de combiner un grand nombre de composants logiciels et de modèles, qu’il convient de sélectionner avec soin, en fonction de leurs caractéristiques techniques, des cas d’utilisation envisagés et des contraintes qui leur sont associées. Parmi les critères à considérer figurent :

• la nature, le volume et la confidentialité des sources d’information (documents et bases de connaissance, ou encore le Web) ;

• l’adéquation des modèles disponibles et le besoin de les affiner sur de nouvelles données ;

• le niveau d’interactivité et de disponibilité (temps de réponse, passage à l’échelle) souhaité.

Le déploiement d’une solution RAG est associé à des choix architecturaux déterminants, et à une phase de mise...