8. Conclusion
Il est clair qu’il existe bien d’autres algorithmes de fusion de pistes basés sur bien d’autres algorithmes de clustering (i.e. de classification non supervisée) plus sophistiqués, permettant par exemple de rendre robuste la distance entre représentants vis-à-vis des lois suivies par les erreurs et de développer d’autres tests d’arrêt.
Néanmoins, l’approche ici présentée présente l’avantage d’assurer une certaine unicité « intellectuelle » entre deux domaines souvent scindés, celui des traitements amont (dit de TS) et celui aval (dit de TI). Ceci permet la compréhension des équipes, facteur clef dans le succès de la réalisation de tels systèmes de surveillance. De plus, cette approche ne nécessite pas de formations supplémentaires à des disciplines moins standards comme celles exploitant les ressorts de systèmes experts,...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Conclusion
Sigles et notations
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Technologies radars et applications"
(
76 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
