9. Calcul, mémorisation et communication
Dans cette section, nous avons mis l’accent sur l’aspect calcul des processeurs neuronaux. Les cœurs de ces processeurs ont pour but de fournir la puissance de calcul nécessaire à l’exécution des convolutions et des niveaux complètement connectés. Mais la performance de calcul implique que les différents cœurs neuronaux soient interconnectés via des réseaux performants, et que les sous-systèmes mémoire soient capables de les alimenter en données.
Les processeurs neuronaux sont des multicœurs interconnectés sur puce ou sur châssis via des réseaux d’interconnexion performants, généralement de type grille 2D.
Les bandes passantes mémoire nécessaires sont considérables. Pour ne prendre qu’un seul exemple, les processeurs Xeon Intel de 2020 (E7-8890 v4, E5-2699A v4 avec respectivement 24 et 22 cœurs) ont une bande passante mémoire...
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Calcul, mémorisation et communication
Remarques pour conclure
Sources bibliographiques
- (1) - NIELSEN (M.) - Neural Network and Deep Learning , - http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
- (2) - TensorFlow -...
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