1. Positionnement des réseaux de neurones
Depuis le début des années 2000, les applications de l’intelligence artificielle ont pris de plus en plus d’importance. Pour l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones ont vu le développement de supports matériels et logiciels significatifs. La figure 1 présente le positionnement des réseaux de neurones dans le domaine plus général de l’intelligence artificielle. Cet article n’a pas l’objectif de détailler toutes les notions, mais de présenter l’évolution des supports matériels pour les réseaux de neurones profonds. Nous ne présenterons que les principes de base sur ces réseaux de neurones pour comprendre les besoins matériels au niveau des architectures.
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Positionnement des réseaux de neurones
Grandes caractéristiques des réseaux de neurones
Sources bibliographiques
- (1) - NIELSEN (M.) - Neural Network and Deep Learning , - http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
- (2) - TensorFlow -...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Technologies logicielles Architectures des systèmes"
(
408 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
